AlphaDesk Autopilot
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進入駕駛艙
這個月為什麼賺、為什麼虧？
每日損益拆成價格、匯率、股息、費用、流量六項；殘差超過容忍值就追到部位、追到那一筆交易。
六項損益拆解 · 殘差追到 [T#]
基金投後營運 · AI 副駕 · 為監理而生
給它一個目標。
它先列計畫，一步一步做，
要下決定的地方等你。
對帳、解釋損益、檢查投資授權、提出再平衡案——副駕用你的真實交易與持倉資料做這些事，每一步的想法、工具呼叫和產出都看得見；批准、否決、切等級永遠是人按的，每個動作進雜湊鏈。
帳對不對？對最近一個帳本日做完整對帳，把對不上的部位列出來，最後給投委會三句結論。
計畫0/5
確認基金狀態、自主等級與資料品質標記
對最近帳本日執行完整對帳
把殘差逐部位分攤，追到交易 [T#] 與定價來源 [S#]
核對決策鏈完整性，判斷是單日還是長期性破帳
彙整成投委會三句結論
副駕請求你確認
批准 P002 · 減碼 A 股 至權重 22%
五項預合規檢查全過；同時解除主題暴露超界。
確認否決
最新產出對帳殘差追蹤決策鏈
破帳雷達
帳本日 · 通過 19/26 · 帳本 vs 市價
A 股 · 價格來源+109.8%
B 股 · 價格來源+55.4%
C 股 · 價格來源-41.5%
平均成本 · 交易重建0 差異
今日損益拆解
價格 +48,922 · 匯率 -8,518 · 殘差 -9,870
結論與建議（投委會用）
副駕撰寫 · 驗鏈通過
- 殘差
- +55,357（容忍值的 8.4 倍）
- 根因
- 帳本估值來源錯置，非交易漏記
- 建議
- 請保管行重送三個帳本日的收盤價；成本未釐清前不做停損
每一步的數字都來自引擎，副駕只負責查、追、寫
投後營運，交給會思考、有邊界的副駕
投前研究你不缺。缺的是月底結帳、投委會問「為什麼虧」、稽核問「AI 有沒有參與決策、誰批准的」——這些沒人幫你。副駕接手投資決定之後的整理、解釋、檢查與留紀錄；人只做決定。
先規劃，再執行
任何目標都先列 3–7 步計畫，逐步用工具做，每步一句結果。你看得見它在想什麼、查了什麼。
數字由引擎算，模型只解讀
估值、損益拆解、對帳、授權檢查全是確定性程式；每句結論都引用交易 [T#] 與數據來源 [S#]。
要下決定的地方停下來
批准、否決、切自主等級、緊急停止——彈出確認卡等你按；否決了它就尊重，並記下來。
每個動作進雜湊鏈
提案、決定、執行、覆寫、等級變更全部 SHA-256 串起來；一鍵匯出稽核包，含 AI 使用揭露草稿。
自主等級
每個工作流可調的旋鈕。你的治理委員會決定轉多少；L4 鎖著。
投委會會問的四個問題
每一個答案都是程式算出來的數字，附交易與市場數據出處；副駕只負責查、追、寫成人看得懂的話。
帳對不對？
用交易流重算成本、股數、已實現損益，逐項對客戶帳本；帳上收盤價對不上市場價，直接標出差多少。
逐項部位 × 檢查項的破帳雷達
該調什麼？
超出授權才提案；每張提案先在紙上模擬執行後的世界、重跑全部限制，附上被否決的替代案和原因。
預合規提案附檢查、替代案、簽章
誰批准的？
提案、批准、否決、執行、等級變更、緊急停止——全部進同一條 SHA-256 鏈；改一筆，整條鏈就斷。
一條鏈稽核包一鍵匯出
信任的單位是決策紀錄，不是模型
每一個動作——不管是 agent 提的、人按的、還是副駕寫的——都是同一條 append-only 鏈上的一筆，每筆的雜湊包含前一筆。下面是紀錄長什麼樣（示意）。
#15D+42執行P002 批准後紙上執行 · 減碼 451 股b4ad9b01ca
#14D+42決定P002 批准 · 投委會同意（權重 40% → 22%，五項檢查通過）3a13951e4a
#13D+3對帳對帳 26 項 · 標記 7 · 殘差 +55,3572003a688f8
#12D+2資料閘門P003 成本基礎與成交日市價差 116% → 先確認，不提交易14248e2bdc
#11D+0提案P001 減碼至目標 22% · 檢查 5/5 · 否決替代案 252570d2f17
#10D+0等級L4 被鎖：高風險決策不得全自動，需治理委員會核准7e14366e2b
驗鏈通過 · 每筆 = sha256(前一筆雜湊 + 本筆內容)竄改任一筆，之後全部斷鏈
三本帳，同一組市價
實際帳是你的真實帳本。你的帳是實際帳加上你批准的紙上動作。影子帳是如果 agent 說什麼你都聽。 三條線分岔的地方，就是人類覆寫留下的痕跡——監理要求追蹤它，幾乎沒有廠商做。
- 實際帳（市價重估）
- 含你批准的動作
- 若全採納 agent
DEXLESS RISK ENGINE
同一套風控紀律，服務整個金融市場
市場會變，紀律不變：為每個帳戶建立自身基線 → 超出邊界就觸發 → 執行之前攔截 → 每個動作留下紀錄。這套引擎由 Dexless 打造，依板塊落地成不同的產品。
加密資產已上線
Dexless AI Brain
24 小時不收盤、波動與槓桿最極端的板塊。行為鑑識、自身基線觸發、下單前攔截——引擎在最嚴苛的環境先練硬。
基金與資產管理本產品
Dexless AlphaDesk
受監管的板塊。同一套引擎，加上授權即程式碼、確認卡、決策鏈與稽核包——對齊金管會、MAS、FSB 的監理語言。
接下來規劃中
銀行自營 · 家族辦公室
同一個引擎，接不同的帳。板塊會增加，紀律不會變。
為什麼數字要用引擎算、不能讓語言模型算——我們量過
100% vs 25%行為異常偵測精確率
引擎 vs 通用 LLM（GPT-4o）
引擎 vs 通用 LLM（GPT-4o）
30ms vs 2,262ms單次分析速度（75×）
3,705 筆真實永續合約交易實測；LLM 誤報 12 筆、整類漏抓 1 種
$0引擎推論成本；這就是 Dexless AlphaDesk「數字由引擎算、模型只解讀」的原因
內部基準測試 2026-03 · ground truth 為確定性分析管線 · GPT-4o temperature=0、JSON mode · 完整方法與逐項數據於簡報提供
在加密市場，引擎學會了在沒有裁判的地方自律；在基金市場，它把這份自律交給裁判檢查。
三件我們不做的事
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不賣 LLM alpha
2026 年所有公開實盤都證明大型語言模型選股不可重現。副駕不提新標的，只在既有持股上做授權範圍內的加減。
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不宣稱全自主
L4 是鎖的。金管會 2026 年 5 月指引：高風險決策不得全自動。自主權多大，是你的治理委員會的決定，不是我們的。
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不模糊執照與責任
裁量權是持牌活動。我們是技術與風控供應商；所有執行為紙上模擬或經你批准；我們的紀錄讓你的監督義務可以被證明。
現在就試
給副駕一個目標，看它怎麼做。
工作室裡有一份示範帳本。打一句話——「帳對不對？」「該調什麼？」——看它列計畫、逐步查、停下來等你決定。要用你們自己的帳本也可以（帳號與戶名欄位不進系統）。
進入駕駛艙投信 · 私募 · 家族辦公室 · 銀行自營 · 台灣起步，架構對齊 FSB／MAS SAFR／金管會 AI 指引